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新冠肺炎疫情下☁╃，智慧城市可以起到怎樣的作用↟│✘？
智慧城市核心是“智慧”☁╃，城市像人一樣有智慧·│✘╃。智慧城市主要就是靠大資料的能力來實現“智慧”☁╃，它具有強大的分析能力·│✘╃。那麼☁╃，在這次的新冠肺炎下☁╃，如果是充分利用智慧城市來解決問題☁╃，它有會起到怎樣的作用呢↟│✘？
都2022年了☁╃，小時候的科幻年代啊☁╃，怎麼現在疫情防控上還在用上個世紀的手段·│✘╃。
舉2個例子✘₪╃☁：
春節在老家的時候☁╃，有時一天能接好幾個電話來調研疫情的☁╃，分別是居委會▩▩•、社群▩▩•、街道辦☁╃，給我父母打完☁╃，給我打☁╃，反覆核實▩▩•、詢問☁╃，雖然是特殊時期☁╃，但也夠惹人煩的☁╃，最可憐的還是基層的網格員☁╃，早早復工不說☁╃，還冒著危險做各種統計報表☁╃，可能很多報表都是重複的▩▩•、無效的；
年後的返工潮☁╃，我也從老家返回深圳☁╃，整個返程過程總體來說管控的還不錯☁╃，像機場▩▩•、小區這種重點卡口都有溫度▩▩•、身份▩▩•、行程等資訊的採集☁╃，隨時識別異常人員☁╃，但這個採集方式就有點low了☁╃，手工填表的方式☁╃，在飛機上填一份問卷☁╃，到了小區再填一次問卷☁╃，而且填表用的筆還是共用的·│✘╃。
上面說的這2個情況並不是說做法有很大問題☁╃，而是這個做法的效率太低☁╃，智慧城市它不香嗎☁╃，為什麼沒有用起來☁╃，如果是智慧城市的套路應該是這樣的✘₪╃☁：
當在老家時如果給我打電話☁╃，那也是智慧城市透過航空大資料分析出我是2B（2B概念請到網上搜索新冠病毒肺炎的人群分類）☁╃，然後再透過運營商的手機資料識別出我目前所在的位置☁╃，再下達指令給我所在的街道辦或社群進行電話核實☁╃，核實資料再反饋回智慧城市大資料中☁╃，電話核實只需要一次即可☁╃，國家▩▩•、市▩▩•、區▩▩•、街道辦▩▩•、社群或居委可以共享此資料☁╃，這才是疫情防控的正確姿勢·│✘╃。透過人海戰術▩▩•、普通撒網去核實疫情☁╃，屬於防控過度☁╃，浪費資源☁╃，也給大家造成了騷擾·│✘╃。
飛機上無需填寫問卷☁╃，因為機票資料已經很清楚了☁╃，“我是誰☁╃，我在哪☁╃，要去哪☁╃，啥時走”☁╃，只需把機票資料推到行程目的地所在城市即可☁╃，其他交通工具也是一樣☁╃，到了所住小區後☁╃，也無需填表和查驗身份證☁╃，貼一個二維碼☁╃，訪客掃描後確認身份☁╃，然後授權調取最近的行程資料☁╃，發現不是來自疫區☁╃，然後再實時測溫正常就可以進入小區☁╃，全程無接觸·│✘╃。
上面提到的解決方案其實並不複雜☁╃，用到了二維碼應用▩▩•、身份認證▩▩•、資料共享▩▩•、人員定位等功能☁╃，二維碼和身份認證☁╃，大家幾乎每天都可能會用到☁╃，到小賣部買水直接掃碼人臉支付即可·│✘╃。資料共享是智慧城市建設的核心☁╃，人員定位是運營商的一個基礎功能☁╃，從手機誕生開始就具備了☁╃，一點都不神秘☁╃，就是運用了手機要實時和基站連線☁╃，然後利用基站的三角定位法就可以對手機進行定位·│✘╃。
可能有人會說如果小於3個基站不就沒用了·│✘╃。首先在城市區域基站密度比較大☁╃，因為城市人口密度大☁╃，所以手機一般都會同時連3個以上的基站☁╃，誰的功率強就用誰的接入·│✘╃。如果因為手機移動很快☁╃，原來的基站功率變弱了☁╃，手機就會切換到其他更強的基站上去☁╃，保證手機通話不掉線·│✘╃。透過這個方式我還能知道手機的移動速度☁╃，透過速度我就知道你是乘坐什麼樣的交通工具☁╃，比如是步行▩▩•、騎車▩▩•、乘車▩▩•、乘地鐵（地鐵識別需要第三方的地圖供應商來提供）等·│✘╃。
其次☁╃，如果使用者是在郊區比較偏遠的地方☁╃，基站數量少☁╃，怎麼定位☁╃，這種情況可能會出現手機連線小於3個基站·│✘╃。但這種地方還需要追蹤嗎☁╃，周圍都沒什麼人☁╃，傳染可能性也不高·│✘╃。在這種情況只需要獲取你的卡口資料即可☁╃，不需要實時追蹤·│✘╃。
什麼是卡口資料☁╃，卡口其實就是一個出入口☁╃，比如高速路的收費站就是一個卡口☁╃，它有道閘▩▩•、有監控☁╃，可以識別你的車牌☁╃，知道你的車輛在從這個路口進入或出去☁╃，是一種區域定位·│✘╃。卡口資料非常多☁╃，實現也多種多樣☁╃，比如WIFI探針▩▩•、門禁▩▩•、線下掃碼支付或信用卡支付·│✘╃。你在小賣部掃碼買一瓶水就可以馬上知道你什麼時間在這裡出現過☁╃，所以為什麼壞蛋交易都用現金了吧☁╃，而且一般要用一次性手機☁╃，用完就扔☁╃，或者根本不用手機☁╃，就是怕被追蹤·│✘╃。
最後☁╃，如果手機沒電了☁╃，那是不是就無法追蹤了↟│✘？追蹤難度是變大了☁╃，但在智慧城市裡是沒有不可能的☁╃，可以透過攝像頭的人臉識別來進行定位·│✘╃。因為攝像頭的位置是知道的☁╃，攝像頭識別出來後就知道你什麼時間出現在哪個區域·│✘╃。
那帶著口罩怎麼識別☁╃，還有步態識別等☁╃，當然這個需要預先學習你的步態資料☁╃，然後對你進行建模☁╃，不斷學習糾正☁╃，然後與你的人臉資料儲存在一起作為你的身份認證資料·│✘╃。這可能是在你不知情的情況下采集的☁╃，不像你的人臉是主動儲存的·│✘╃。當然現在可能步態識別應用還不是很廣▩▩•、誤判率可能也很高☁╃，而且是否可以採集也存在爭議·│✘╃。這裡只是說明智慧城市是可以做到的☁╃，只不過它沒做而已·│✘╃。
我們每時每刻都在產生資料☁╃，這些資料都可以被智慧城市利用☁╃，變成城市治理的有效工具·│✘╃。但你覺得這就是智慧城市的實力了☁╃，那就too young too simple·│✘╃。我不要你覺得☁╃，我要我覺得☁╃，智慧城市是具有強大分析能力的☁╃，否則就停留在“數字城市”的範疇了☁╃，也不能叫“智慧城市”·│✘╃。
我們按照上面的案例延伸一下✘₪╃☁：
假設我乘的飛機有發熱人員或疑似人員☁╃，我們就稱他為B☁╃，接下來是要找到和B的密接者2B·│✘╃。
首先B周圍的人都是2B☁╃，我也是☁╃，他的家人也是☁╃，這個識別比較容易·│✘╃。那之前B在路上遇到的人怎麼識別☁╃，這就需要透過智慧城市的資料探勘☁╃，先根據B的手機號利用運營商的基站可以獲取B的行駛路徑☁╃，以行走路徑為中心畫一個帶狀範圍☁╃，將相同時間內出現在這個範圍將內的其他手機號使用者查出來·│✘╃。
接著再以這些手機使用者的行走路徑進行二次查詢☁╃，不斷的鑽取下去☁╃，直到找到所有的2B並定位他們目前所在的位置·│✘╃。然後佈防2B所在位置的攝像頭和門禁等系統☁╃，攝像頭可以識別是否佩戴口罩☁╃，門禁可以識別是否出門☁╃，當密接人員未帶口罩或未隔離在家觸發報警時可以通知相關單位前去處理·│✘╃。
當然這樣找出來的2B數量可能會很多☁╃，可以透過詢問B行駛路徑的細節來縮小查詢範圍·│✘╃。比如他是打的來的機場☁╃，那隻需找到那個司機☁╃，再透過司機找其他人☁╃，實現精準控制☁╃，用於分析的資料越多☁╃，給出的決策越準確·│✘╃。
之前網上有一段疫情傳播模擬的影片解釋了我們為什麼還不能出門☁╃，就是不能變成2B☁╃，如果不幸成為2B那就要以最快的速度找到他們並進行隔離☁╃，這樣才能有效控制疫情傳播·│✘╃。
但網友做的那個疫情傳播模擬影片用的都是假設的資料☁╃，在智慧城市這裡就要來真的✘₪╃☁：
首先還是靠運營商的資料來給出居家隔離人口和流動人口的數量（位置持續不變的而且沒有移動速度的就是隔離人員☁╃，在一段時間範圍內有位置變化而且有移動速度就是在流動☁╃，如果更高階一點還可以利用機器學習功能☁╃，給出特徵☁╃，機器自動分類出哪些是居家隔離人員☁╃，哪些是流動人員）·│✘╃。
其次再拿到醫院的發熱病人掛號數和床位佔用數等資料☁╃，最後再輸入傳播係數（這個只能依靠專家經驗或者權威分析論文）☁╃，最終給出疫情傳播趨勢·│✘╃。而且可以給出哪些地方傳播較快☁╃，是因為什麼原因導致傳播較快☁╃，從而找到發力點☁╃，不會盲目·│✘╃。
比如1區的流動人口太多導致傳播快☁╃，那就給相應的街道辦或社群下達封鎖指令即可（只是舉個例子☁╃，不一定是這個治理手段）☁╃，如果發現新增的發熱病人已經超過醫院病床的承載力了☁╃，那就給出新建醫院床位同時還要杜絕2B的產生等輔助決策方案·│✘╃。
未來的智慧城市就像電影裡的超體或復聯裡的奧創那樣☁╃，當然是聽話的那種☁╃，具有強大的人工智慧☁╃，它會比你媽更瞭解你·│✘╃。就像網上那個笑話一樣☁╃，當你訂了一個披薩☁╃，對方建議你過來自取☁╃，因為他們知道你正在附近而且在開車；而且會建議你買大號一點的披薩☁╃，因為你的家人也在回家的路上☁╃，而且正在瀏覽外賣網站等等·│✘╃。
這些雖然有些誇張☁╃，但智慧城市是可以實現的☁╃，他能勾畫出你的人物畫像☁╃，這樣你會對自己有一個更加全面的認識·│✘╃。比如透過學習你的軌跡和進出小區門禁的時間☁╃，知道你是個經常加班的加班狗☁╃，透過你的外賣訂單和購物訂單知道你是個素食愛好者和潮牌愛好者☁╃，透過你的飛行記錄和目的地知道你是個熱愛旅遊▩▩•、熱愛生活的人等等·│✘╃。
上面見證了一些智慧城市的奇蹟☁╃，那我們就來看下智慧城市到底是什麼↟│✘？
智慧城市核心是“智慧”☁╃，城市像人一樣有智慧☁╃，也有人提出城市大腦的概念·│✘╃。但城市大腦這個概念侷限了☁╃，不光要有大腦☁╃，還要有感知層▩▩•、傳導層☁╃，這才是完整的·│✘╃。智慧城市能夠識別自己生病了並給出求助醫生或自己吃藥等解決方案☁╃，然後由決策者來判斷並選擇方案·│✘╃。但這個“智慧”是被動的☁╃，它只是輔助決策並接受指令☁╃，沒有主動的意識能自己決策·│✘╃。
